AI这么厉害，学习计算机专业还有前途吗？

“AI这么厉害，未来是否不需要再学写代码，甚至以后都不需要编程了？”

“学习CS或者相关专业还有前途吗？以后会不会没工作？会不会被AI取代？”

OpenAI最近叕发布了新模型o1，不仅带来革命性突破，也为其他领域特别是教育，带来了挑战和机遇。同时也带来了上述家长和学生都担心的问题，担心时间和精力没花在刀刃上，担心未来竞争中没有优势。码趣在发展中一直在思考和正视这个问题，今天就带来一些分享和新的解决方案。

o1 在解决数学竞赛和编程竞赛问题的能力上再次实现突破

或许随着科技发展，某些技能会“没落”，比如E-mail和通讯软件的出现，让手写书信的习惯逐渐减少，反而变得更有仪式感；再比如电车的普及，慢慢会让驾驶手动挡变得冷门。

但对于数学、物理这些基础学科来说，其核心理念和培养的思维能力仍然是科技发展的基石。所以我们很少因为计算器诞生而认为学习运算原理毫无意义。而在AI时代下，CS更应被当做基础学科来学习，去重视培养解决问题的能力、逻辑思维和适应快速变化的能力。

这些核心能力才是任何科技发展所无法替代的，可以让你成为积极参与者和创造者，而非旁观者。因此，更正确、更聪明地学习CS应成为立即采取的行动。

AI工具的出现并没有让我们灰心或有危机感，更多的是兴奋，兴奋于与AI结合带来的效率提升和教学内容的丰富，兴奋于AI的出现印证了码趣除了教会孩子写代码之外更重视思维和习惯的教学方式是正确的。

由此我们在深耕七年后将推出全新的零基础课程：结合码趣历来学生的学习体验和学习数据研发的CS中学阶段通识课程CS For Everyone(Senior)。让计算机通识课下沉到更低年龄，让更多学生高效学习必要的CS知识和思维。

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通识课程专为国际体系学生量身打造，仅用88小时完成程序设计、人工智能和算法与数据结构三个板块的学习。

从而有能力应对国际体系中学阶段的所有CS需求，比如机器人、数学建模、科研、算法竞赛等等。同时，课程也会加入大语言模型辅助编程工具，来提升学习和开发效率，并引导学生正确使用AI工具，让工具为学生赋能，而非学生依赖工具。

码趣致力于引导更多的孩子走上CS学习的最优路径，确保他们不走弯路，从而为他们未来在国际舞台上成为杰出人才奠定基础。

以下是开课信息

传统的线下随堂答疑完善的线上答疑服务

我们的课程提供全方位支持，包括授课教师、助教以及微信群内的答疑服务。无论何时遇到问题，学生都能获得及时、专业的解答，确保整个学习过程畅通无阻。

提倡学生线上实时提交随堂作业文档通过提交记录及时检验你的学习成果

每节课都配备了针对性强、形式多样的课后作业，旨在提升学生的代码实践能力。此外，我们还提供拓展练习和阅读材料，以培养学生的文档阅读能力。每个学习阶段结束时，我们将给出详尽的测评报告，帮助学生全面了解自己的学习成果，并及时查漏补缺。

以下是课程详情

Python基础课程将带学生从零基础开始逐渐了解编程的世界。在授课过程中着重培养学生的独立思考能力、观察能力以及逻辑思维和程序设计能力，引导学生构建高效的解决问题思考方式。并在学习编程的过程中了解计算机原理，培养良好的文件管理习惯，学会使用AI大模型工具，为更有深度的学习作准备。

课程会提供难度递增的梯度练习和参考文档，支持自主差异化学习，引导学生逐步深入。

课程示例：

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人工智能与数据科学课程以项目式教学为基础，在实践中提升学生的数据清洗、模型分析应用和评估等能力，以便未来能够在科研课题、数学建模、机器人设计等场景下利用数据思维解决实际问题。

课程会在实践过程中介绍人工智能的相关概念（机器学习，有监督学习，无监督学习等），同时利用所学知识感性解释常见机器学习模型背后的原理。

课程示例：

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课程目标算法与数据结构课程旨在培养学生形成利用程序性思维解决具体问题的能力，并且能初步实现对算法的灵活运用。相较于一般性的编程课程内容，算法部分会更注重于问题的解决逻辑，更偏理论性，思维层次更深，对逻辑思维能力会形成良性挑战。

课程也将带领学生体验各个算法训练平台，熟悉算法竞赛的风格和难度，为未来挑战更高难度的算法竞赛打好基础。

课程示例：

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