今年秋季要考数学S1？这些知识点一定要掌握！

今年秋季要考数学S1？这些知识点一定要掌握！

A-Level基础数学统计S1主要包含样本空间采集，概率论，相关和回归，离散随机变量，连续随机变量，统计分布（正态分布等）。今天我们重点介绍前五章的知识点分布。马上要参加10-11月份数学S1考试的同学赶快mark!

第一章 概率与统计的数学模型

主要知识点

（1）数学模型（Mathematical model）是实际问题的简化（Simplification）。

（2）数学模型的优点：（Some advantages）可以快捷方便的建立模型（They are quick and easy to produce）。

可以简化比较复杂的情况（They can simplify a more complex situation）。

可以提高我们对现实世界的认识，并对将来的情况做出预测（They can help us improve our understanding of the real world and they enable predictions to be made about the future）。

（3）数学模型的缺点：（Some disadvantages）

模型只能给出实际情况的一个侧面的描述（They only give a partial description of the real situation）。

模型只对一定范围内的值有限（They only work for a restricted range of value）。

第二章 数据统计-位置（Location）

主要知识点

（1）几个统计学的基本概念：Continuous variable (连续变量), discrete variable （离散变量）, class（组）, mode（众数）, median（中位数）, mean（平均数），frequency (频数)。

（2）离散数据与分组数据中位数的求法（Median）。

（3）平均数（Mean）与组合平均数法（Combing mean）的求法。

（4）Mean与Median都有平均数（Average）的概念，理解它们的相同点与不同点。

（5）数据较大的编码（Coding），并理解编码数据（Coded data）与原数据的关系。

第三章 数据的离散程度（Dispersion）

主要知识点

（1）全距（Range）与（Quartile）四分距以及IQR的概念。

（2）离散数据（Discrete data），连续数据（Continuous data）以及分组数据（Group data）的Q1，Q2，Q3以及IQR的求法。

（3）百分秩（Percentile）的求法以及百分秩距（interpercentile range）的求法。

（4）理解方差（Variance）的概念，以及定义求法与简便求法。

（5）分组数据（Group data）与编码数据（Coded data）的方差求法。

第四章 数据的表示方法（Representation）

主要知识点

（1）数据的三种典型表示方法：茎叶图（Stem and leaf diagrams）, 盒式图（Box plots）以及真方图（Histogram）。

（2）异常值（Outliers）的判断以偏度（Skewness）的判断。

（3）两组数据的分布比较（Distributions of data）。

第五章 概率（Probability）

主要知识点

（1）理解概率中的常用术语：试验（Experiment），结果（Outcome），事件（Event），Sample（样本），Sample space（样本空间）；事件的概率（Probability of an event）。

（2）韦恩图（Venn diagram），及其在概率问题中的应用。

（3）能熟练应用概率论中的几个公式的熟练应用。

（4）理解条件概率（Conditional probability）。

（5）理解互不相关事件（Mutually exclusive）与相互儿独立事件(Independent)的区别。

A-level秋季补考马上临近，考前1个月是非常容易心态出问题的，越是在这种时候，越要有高效的复习计划，对于数学S1的内容针对自己的问题，有针对性的看资料和做题，而不要所有资料从头看一遍又一遍。

并且可以详尽到今天我要解决一个什么知识点，这周我要解决哪些问题，这样的计划下，自己的焦虑也会有所缓解。

给自己足够的信心，才能在考试的时候自如应对。千万不要和下面这位同学一样放弃治疗... ...